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Wissenschaftlichen Mitarbeiterin*Mitarbeiters (m-w-d)

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

06108 Halle (Saale)

Bewerbungsfrist: 2026-11-13

Ihre Aufgaben

  • Die Stelle ist ab dem 15.01.2027 auf bis zu 3 Jahre befristet.
  • Teilzeit (75 %).
  • Eingebettet in das Verbundprojekt FRIDA-MSH (Frühwarnsystem für Resiliente und Intelligente Digitale Altenpflege in Mansfeld-Südharz).
  • Ziel: Entwicklung und Evaluation eines Voice-AI-gestützten Präventionssystems für Menschen mit Pflegegrad 1-2; strukturiertes Monitoring mit evidenzbasierten Resilienzinterventionen; randomisierte kontrollierte Studie (ca. 350 Teilnehmende).
  • Kollaboration mit dem LIR Mainz, GISA GmbH, zwei ambulanten Pflegediensten in Mansfeld-Südharz; Standort integriert am DZPG Halle-Jena-Magdeburg.

Ihre Aufgaben

  • Statistische Auswertung multidimensionaler Längsschnittdaten aus einer Resilienz-Interventionsstudie (Moderations- und Mediationsanalysen, Auswertung individueller Verläufe).
  • Mitwirkung an Studienorganisation und Forschungsdatenmanagement inkl. stratifizierter Randomisierung, laufender Studienverwaltung sowie Aufbau und Pflege der Studiendatenbank.
  • Datenaufbereitung und Qualitätssicherung multidimensionaler Längsschnittdaten; Unterstützung der Datenakquise im Feld (Standardisierte psychologische Assessments).
  • Aufbau einer Pipeline für explorative Sprach-Biomarker-Forschung in Abstimmung mit der GISA GmbH (Sprechrate, Pausen, Affektmarker, Intonation).
  • Durchführung einer Reliabilitäts- und Validierungsstudie sowie explorativer Sprach-Biomarker-Analysen.
  • Mitarbeit in einem interdisziplinären Konsortium, regelmäßige Arbeitstreffen und partizipative Studienentwicklung.
  • Verfassen von Manuskripten, Konferenzbeiträge und Wissenschaftskommunikation.
  • Arbeiten an der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in Data Science, Informatik, Computational Linguistics, Psychologie, Bioinformatik, Statistik oder verwandtem Fach.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Statistik und dem Einsatz statistischer Software (Python oder R); idealerweise Erfahrung mit längsschnittlicher Datenauswertung; Interesse an neuen statistisch-quantitativen Methoden.
  • Fähigkeit und Motivation zur selbstständigen wissenschaftlichen Arbeit sowie Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Team.
  • Interesse an Data Science, Analyse von Audiodaten, Digital Health und versorgungsnaher Forschung.
  • Bereitschaft zu Fahrten in die Region Mansfeld-Südharz zur Datenerhebung, falls nötig.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Erste Erfahrungen mit Audio- oder Sprachverarbeitung bzw. maschinellem Lernen wünschenswert.
  • Erfahrung mit Forschungsdatenmanagement und Datenakquise von Vorteil; Kommunikationsstärke im interdisziplinären Umfeld.
  • Führerschein von Vorteil.

Wir bieten

  • Enge wissenschaftliche Betreuung und Zugang zu einem exzellenten Forschungsumfeld an der interdisziplinären Schnittstelle von Versorgungsforschung, Resilienzforschung und Digital Health.
  • Unterstützung bei akademischer Qualifizierung (Datenanalyse, qualitative und quantitative Auswertungsmethoden, Studiendesign, Koordination, wissenschaftliches Schreiben).
  • Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten mit Gestaltungsspielraum.
  • Sicherheit eines öffentlichen Dienstverhältnisses, TV-L, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge.
  • Homeoffice, flexible Arbeitszeitgestaltung, variable Teilzeitmodelle.
  • 30 Tage Erholungsurlaub, zusätzlich frei am 24. und 31. Dezember.
  • Internationale Arbeitsumgebung, familiengerecht zertifiziert (inkl. Ferienbetreuung).
  • Umfassende Personalentwicklung, Bildungsurlaub, Gesundheitsmanagement und Hochschulsport.
  • Teilnahme an sozialen Gemeinschaften (Sportteams, Chor/Orchester) und Universitätsveranstaltungen.

Bedingungen

  • Befristete Anstellung bis zu 3 Jahre.
  • Teilzeit 75 %.
  • Standort Halle (Saale) – DZPG/Standort Halle-Jena-Magdeburg; Homeoffice möglich.
  • Arbeitgeber: Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg.

Bewerbung

  • Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und Gleichgestellten werden bevorzugt berücksichtigt.
  • Frauen werden aufgefordert, sich zu bewerben.
  • Bewerber*innen aller Nationalitäten willkommen. Nachweis der Gleichwertigkeit foreign qualifications erforderlich.
  • Kontakt: Herr Dr. Nicolas Ruffini (E-Mail: nicolas.ruffini@uk-halle.de).
  • Bewerbung unter Angabe der Reg.-Nr. 7-224/26-D bis zum 13.11.2026 an die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Medizinische Fakultät, Universitätsklinik und Poliklinik für Psychiatrie, Psychotherapie und Psychosomatik, Herrn Prof. Dr. med. Oliver Tüscher, 06097 Halle (Saale) oder per E-Mail an das Sekretariat psychiatrie@uk-halle.de.
  • Ausschreibung erfolgt unter Vorbehalt haushaltsrechtlicher Restriktionen; Bewerbungskosten werden nicht erstattet; elektronische Bewerbung erwünscht.

Kontakt

  • Herr Dr. Nicolas Ruffini (E-Mail: nicolas.ruffini@uk-halle.de).

Originalausschreibung und Bewerbung