Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (w/m) Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (m/w/d) – Kognitive Robotik in der Notfallmedizin

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

39106 Magdeburg

Bewerbungsfrist: 2026-11-18

Überblick

Die Otto-von-Guericke- Universität Magdeburg (OVGU) ist eine forschungsstarke, regional vernetzte und international orientierte Profiluniversität.
An der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik ist am Fachbereich Neuro-Informationstechnik - vorbehaltlich der Mittelzuweisung - eine Stelle als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Kognitive Robotik in der Notfallmedizin zu besetzen.
Die Stelle ist zunächst bis zum 31.12.2028 befristet; eine Verlängerung wird angestrebt.
Die Einsatzzeit beträgt 75–100 %. Das Thema fokussiert auf Mensch-Roboter-Kollaboration in der Medizin und die Entlastung von interventionell tätigen Ärztinnen und Ärzten.

Entwicklung und Implementierung innovativer Methoden aus den Bereichen Robotik und maschinelles Lernen zur Verbesserung der Autonomie, Wahrnehmung und Mensch-Roboter-Interaktion in der interventionell-radiologischen Notfall-/Regelversorgung
Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten mit Sensordaten sowie iterative Optimierung von Algorithmen und Systemkomponenten
Integration, Wartung und Weiterentwicklung von Softwaremodulen innerhalb von ROS2-basierten Systemarchitekturen
Erforschung und Anwendung moderner Ansätze aus Deep Learning, Computer Vision, Sensorfusion und Reinforcement Learning
Modellierung und Interpretation von Nutzeraktionen in multipersonellen OP-Umgebungen
Entwicklung autonomer Strategien zur Aufgabenidentifikation und -ausführung mittels robotischer Aktorik
Sicherstellung hoher Qualitätsstandards durch strukturierte Testverfahren, Simulationen und Code-Reviews

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Mechatronik, Informationstechnik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
Fundierte Kenntnisse im Bereich der Sensordatenverarbeitung und Robotik
Praktische Erfahrung mit Machine Learning / Deep Learning (Objekterkennung, Klassifikation, Reinforcement Learning)
Sicherer Umgang mit ML-Frameworks wie PyTorch und/oder TensorFlow
Erfahrung im Einsatz von ROS / ROS2 (Navigation, SLAM, Pfadplanung, Hardwareintegration)
Sehr gute Kenntnisse in C++ und/oder Python
Vertrautheit mit CI/CD, Code Reviews, Git-Dokumentation
Wünschenswert: Erfahrung mit großen Sensordatenmengen und autonomen Systemen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
Hohes Maß an Selbstständigkeit, Interdisziplinarität, Teamfähigkeit
Kreativität und Innovationsfreude

Interdisziplinäres Teamumfeld in Robotik, Computer Vision für medizinische/industrielle Anwendungen und KI
Übernahme von Verantwortung und Einbringung eigener Ideen
Einblicke in exklusive Forschungsfelder und industrienähe Kontakte
Möglichkeit zur Promotion, unterstützt vom Fachgebietsleiter
Informationen unter www.ovgu.de/karriere
Charta der Vielfalt und Förderung von Diversität und Gleichstellung