Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Computer Vision und digitales Kulturerbe (w/m/d)
HTWK Hochschule für Technik Wirtschaft und Kultur Leipzig
04277 Leipzig
Bewerbungsfrist: 2026-11-10
Ihre Aufgaben
- An der HTWK Leipzig ist im Rahmen des Forschungsprojektes „V.E.R.B. - Verschwundenes Erbe - Rekonstruierte Bauwerke. Bauerbe als Ressource für gesellschaftliche Resilienz“ eine wissenschaftliche Stelle mit dem Ziel der Promotion zu besetzen. Das Verbundprojekt der HTWK Leipzig und des Leibniz-Instituts für Raumbezogene Sozialforschung (IRS) untersucht, wie gesellschaftliche Aneignung, digitale Technologien und Erinnerungsprozesse zusammenwirken, wenn gebaute Umwelt sich verändert oder verschwindet. Kultur-, sozial- und geisteswissenschaftliche Forschung wird dabei mit digitalen Methoden verbunden. Im Zentrum des Projektes steht die maschinelle Analyse und Rekonstruktion baulicher Veränderungen.
Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere
- Recherche und Erprobung von Verfahren des maschinellen Sehens und Machine Learnings für historische Bildbestände
- Aufbau und Aufbereitung geeigneter Datensets für maschinelles Sehen
- Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen
- Erprobung von Deep-Learning-basiertem Bild-Matching zur Ergänzung fehlender räumlicher und zeitlicher Metadaten
- Mitwirkung an Verfahren zur 3D-Rekonstruktion historischer bzw. verschwundener Bauwerke auf Grundlage historischer Fotografien
- Arbeit mit digitalen Bildverarbeitungsverfahren, KI-gestützten Qualitäts- und Georeferenzierungsalgorithmen sowie Structure-from-Motion-Techniken (SfM)
- Literaturrecherche und wissenschaftliche Einordnung
Das bringen Sie mit
- einen erfolgreich abgeschlossenen Masterabschluss oder einen vergleichbaren Hochschulabschluss in Medieninformatik, Informatik, Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Digital Humanities, Data Science oder einer verwandten Disziplin
- Interesse an einer wissenschaftlichen Qualifikation und der Anfertigung einer Dissertation im Themenfeld des Projektes
- Kenntnisse bzw. Interesse im Bereich Machine Learning, Computer Vision und digitale Bildverarbeitung
- Interesse an der Verarbeitung und Analyse historischer Bilddaten
- Interesse an Verfahren der räumlichen Zuordnung und 3D-Rekonstruktion
- Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen digitalen Methoden und kultur- bzw. geisteswissenschaftlicher Forschung
- Interesse an nachvollziehbaren, dokumentierten und nachnutzbaren Forschungsworkflows sowie am Forschungsdatenmanagement
Wir bieten
- Sie übernehmen eine verantwortungsvolle Tätigkeit in einem interessanten und vielfältigen Aufgabengebiet mit Gestaltungsspielraum
- Sie erhalten eine umfassende Einarbeitung
- Individuelle Entwicklungsgespräche und umfangreiche Weiter- und Fortbildungsangebote
- Ihr Wohlbefinden und Ihre Gesundheit liegen uns am Herzen. Flexible Arbeitsbedingungen, familiengerechter Arbeitsplatz und vielfältige Angebote des Hochschulgesundheitsmanagements sowie des Hochschulsports
- Jahressonderzahlung und die Möglichkeit, ein ermäßigtes Ticket für den Deutschland-Jobticket
Eckdaten
- Vergütung: TV-L EG 13
- Arbeitszeit: Vollzeit
- Beginn: nächstmöglicher Zeitpunkt
- Laufzeit: bis zu 36 Monate
- Kennziffer: DM 163/26
So bewerben Sie sich
- Bitte bewerben Sie sich bis zum 10.11.2026 über unser Online-Formular mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen
Kontakt
- Für inhaltliche Fragen steht Ihnen Frau Prof. Dr. Klemstein, sowie die Dezernentin Personal, Frau August, gern zur Verfügung
- Telefon: Fakultät Informatik und Medien 0341 3076-8491, Dezernat Personal 0341 3076-6308