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Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Computer Vision und digitales Kulturerbe (w/m/d)

HTWK Hochschule für Technik Wirtschaft und Kultur Leipzig

04277 Leipzig

Bewerbungsfrist: 2026-11-10

Ihre Aufgaben

  • An der HTWK Leipzig ist im Rahmen des Forschungsprojektes „V.E.R.B. - Verschwundenes Erbe - Rekonstruierte Bauwerke. Bauerbe als Ressource für gesellschaftliche Resilienz“ eine wissenschaftliche Stelle mit dem Ziel der Promotion zu besetzen. Das Verbundprojekt der HTWK Leipzig und des Leibniz-Instituts für Raumbezogene Sozialforschung (IRS) untersucht, wie gesellschaftliche Aneignung, digitale Technologien und Erinnerungsprozesse zusammenwirken, wenn gebaute Umwelt sich verändert oder verschwindet. Kultur-, sozial- und geisteswissenschaftliche Forschung wird dabei mit digitalen Methoden verbunden. Im Zentrum des Projektes steht die maschinelle Analyse und Rekonstruktion baulicher Veränderungen.

Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere

  • Recherche und Erprobung von Verfahren des maschinellen Sehens und Machine Learnings für historische Bildbestände
  • Aufbau und Aufbereitung geeigneter Datensets für maschinelles Sehen
  • Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen
  • Erprobung von Deep-Learning-basiertem Bild-Matching zur Ergänzung fehlender räumlicher und zeitlicher Metadaten
  • Mitwirkung an Verfahren zur 3D-Rekonstruktion historischer bzw. verschwundener Bauwerke auf Grundlage historischer Fotografien
  • Arbeit mit digitalen Bildverarbeitungsverfahren, KI-gestützten Qualitäts- und Georeferenzierungsalgorithmen sowie Structure-from-Motion-Techniken (SfM)
  • Literaturrecherche und wissenschaftliche Einordnung

Das bringen Sie mit

  • einen erfolgreich abgeschlossenen Masterabschluss oder einen vergleichbaren Hochschulabschluss in Medieninformatik, Informatik, Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Digital Humanities, Data Science oder einer verwandten Disziplin
  • Interesse an einer wissenschaftlichen Qualifikation und der Anfertigung einer Dissertation im Themenfeld des Projektes
  • Kenntnisse bzw. Interesse im Bereich Machine Learning, Computer Vision und digitale Bildverarbeitung
  • Interesse an der Verarbeitung und Analyse historischer Bilddaten
  • Interesse an Verfahren der räumlichen Zuordnung und 3D-Rekonstruktion
  • Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen digitalen Methoden und kultur- bzw. geisteswissenschaftlicher Forschung
  • Interesse an nachvollziehbaren, dokumentierten und nachnutzbaren Forschungsworkflows sowie am Forschungsdatenmanagement

Wir bieten

  • Sie übernehmen eine verantwortungsvolle Tätigkeit in einem interessanten und vielfältigen Aufgabengebiet mit Gestaltungsspielraum
  • Sie erhalten eine umfassende Einarbeitung
  • Individuelle Entwicklungsgespräche und umfangreiche Weiter- und Fortbildungsangebote
  • Ihr Wohlbefinden und Ihre Gesundheit liegen uns am Herzen. Flexible Arbeitsbedingungen, familiengerechter Arbeitsplatz und vielfältige Angebote des Hochschulgesundheitsmanagements sowie des Hochschulsports
  • Jahressonderzahlung und die Möglichkeit, ein ermäßigtes Ticket für den Deutschland-Jobticket

Eckdaten

  • Vergütung: TV-L EG 13
  • Arbeitszeit: Vollzeit
  • Beginn: nächstmöglicher Zeitpunkt
  • Laufzeit: bis zu 36 Monate
  • Kennziffer: DM 163/26

So bewerben Sie sich

  • Bitte bewerben Sie sich bis zum 10.11.2026 über unser Online-Formular mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen

Kontakt

  • Für inhaltliche Fragen steht Ihnen Frau Prof. Dr. Klemstein, sowie die Dezernentin Personal, Frau August, gern zur Verfügung
  • Telefon: Fakultät Informatik und Medien 0341 3076-8491, Dezernat Personal 0341 3076-6308

Originalausschreibung und Bewerbung