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Abschlussarbeit

Deutsches Biomasseforschungszentrum DBFZ

04347 Leipzig

Bewerbungsfrist nicht angegeben

FRAGESTELLUNG

  • Künstliche Intelligenz (KI), insb. generative Sprachmodelle, lassen sich vielseitig einsetzen, bspw. als Frage-Antwort-System für einen Themenkomplex. Jedoch bedarf nicht jeder Anwendungsfall eines Cloud-scale Sprachmodells. Ob ein sogenanntes Edge-KI-Modell ausreicht, kann ein Benchmarking aufzeigen.
  • Daten ändern unseren Informationszustand, was sich über Entropie (im Sinne von Unsicherheit über den Wahrheitsgehalt von Aussagen) quantifizieren lässt. Um den tatsächlich erreichten Informationsgewinn zu bestimmen, ist ein Referenzzustand im Sinne einer „Ground Truth“ notwendig.

IHRE TÄTIGKEITSSCHWERPUNKTE

  • IHRE TÄTIGKEITSSCHWERPUNKTE: - Recherche zu Sprachmodellen und Benchmarking Datensätzen
  • - Promptdesign und Durchführung von Benchmarkings
  • - Datenauswertung einschließlich der Berechnung vom erreichten Informationsgewinn

WIR ERWARTEN

  • - Interesse an Informations- und Wahrscheinlichkeitstheorie
  • - Erfahrung im Umgang mit Sprachmodellen (Prompting)
  • - Programmier-/Skriptingkenntnisse hilfreich (bspw. Python)
  • - Sichere mündliche und schriftliche Kommunikation in Deutsch oder Englisch (je nach Schriftsprachwunsch der Abschlussarbeit)

Wir bieten

  • - Einen guten fachlichen Einstieg in die Thematik sowie eine motivierte und kompetente Unterstützung bei der Bearbeitung der Aufgabenstellung
  • - Ein familienbewusstes, modernes Arbeitsumfeld in einem kollegialen Arbeitsklima
  • - Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

MÖGLICHER BEGINN / DAUER / BEARBEITUNGSORT

  • MÖGLICHER BEGINN: 2026-11-01
  • DAUER: 2 – 4 Monate
  • BEARBEITUNGSORT: Deutsches Biomasseforschungszentrum, Torgauer Straße 116, 04347 Leipzig

BEWERBUNGSUNTERLAGEN

  • BEWERBUNGSUNTERLAGEN: Bitte bewerben Sie sich mit Ihrer aussagefähigen Bewerbung inkl. Motivationsschreiben und aktueller Immatrikulationsbescheinigung (nur 1 Anhang möglich, vorzugsweise als PDF, max. 5 MB).
  • E-Mail: bewerbung@dbfz.de
  • Für eine verschlüsselte Übermittlung Ihrer Bewerbung können Sie das Upload-formular Cryptshare nutzen: www.dbfz.de/stellen

ANSPRECHPARTNER

  • ANSPRECHPARTNER: Dr. Marco Selig
  • Telefon: +49-341-2434-584

Originalausschreibung und Bewerbung