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Universitätsprofessur (W3) Kognitive Robotersysteme und Produktionsautomatisierung

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

39106 Magdeburg

Bewerbungsfrist: 2026-10-31

Ihre Aufgaben und Kontext

  • Universitätsprofessur (W3) Kognitive Robotersysteme und Produktionsautomatisierung und in Personalunion die Institutsleitung am Fraunhofer-IFF
  • Leitung des Fraunhofer-Instituts für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF mit Fokus auf Robotik, Automatisierung und cyberphysische Produktionssysteme
  • Verantwortung für strategische Ausrichtung, Ressourcensteuerung und Repräsentation auf nationaler und internationaler Ebene
  • Forschungs- und Lehreinbindung an OVGU und Fraunhofer IFF

Ihre Aufgaben

  • Strategische, wissenschaftliche und wirtschaftliche Gesamtverantwortung für das Fraunhofer IFF
  • Zusammenführung und Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Expertise an der OVGU
  • Entwicklung einer zukunftsgerichteten Strategie für das Fraunhofer IFF
  • Unternehmerische Leitung des Fraunhofer IFF: Budget-, Personal- und Infrastrukturverantwortung; Controlling
  • Entwicklung und Steuerung eines Führungsteams sowie Förderung einer kooperativen Organisationskultur
  • Priorisierung der Forschungsroadmap in Robotik, Automatisierung, Digitalisierung und KI
  • Stakeholder- und Partner-Management; Repräsentation auf nationaler und internationaler Ebene
  • Weiterentwicklung des wissenschaftlichen Nachwuchses und Mitwirkung in der Lehre

Ihr Profil und Anforderungen

  • Promoviert, habilitiert oder habilitationsäquivalente Leistungen
  • Internationale Publikationen im Peer-Review-Bereich
  • Erfahrung in Planung, Akquisition und Durchführung von Drittmitteln, idealerweise mit Industrieunterstützung
  • Erfahrung in Leitung großer, interdisziplinärer Arbeitsgruppen
  • Erfahrung in Industriekooperationen
  • Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 35 (2, 3) HLG des Landes Sachsen-Anhalt
  • Zwei der folgenden Forschungsfelder: cyberphysische Systemmodelle, digitale Zwillinge, kollaborative Systeme, Mensch-Maschine/Roboter-Interaktion, KI/ML im Lebenszyklus von Produktionsanlagen
  • Vorteilhaft: Sensordatenfusion, IT-/OT-Sicherheit, Planungstechnologien zur auslastungs- und ressourceneffizienten Gestaltung
  • Mindestens 5 Jahre Führungs- oder Management-Erfahrung
  • Change-Management-, Organisationsentwicklungs- und Kooperationskompetenz
  • Exzellente Kommunikations-, Verhandlungs- und Netzwerkfähigkeiten
  • Gendersensibilität und Diversität in der Forschung
  • Unternehmerisches Denken und starkes Innovationsmarker
  • Netzwerk in Industrie und Wissenschaft
  • Bereitschaft zur Lehre
  • Englisch verhandlungssicher; Deutsch mindestens C1

Wir bieten

  • Herausragende Leitungsposition mit Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum
  • Forschungsinfrastruktur, engagierte Teams und starkes industrielles Netzwerk
  • Interdisziplinäre Forschung mit Lehrveranstaltungen in Robotik, automatisierten Produktionssystemen und Industrie 4.0
  • Familienfreundliche Personalpolitik, flexible Arbeitszeiten und Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Gleichstellungsorientierte Personalpolitik; Berücksichtigung von Schwerbehinderung

Bedingungen

  • 4 SWS Lehrtätigkeit (Industrie 4.0, Robotik, automatisierte Produktionssysteme)
  • Standort: Kooperative Forschung an OVGU und Fraunhofer IFF; Details im Ausschreibungstext
  • Keine explizite Angabe zu Vertragslaufzeit im Text – in Personalunion mit Fraunhofer IFF

Bewerbung/Anwendung

  • Aussagekräftige Bewerbungen mit Lebenslauf, Werdegang, Publikationsverzeichnis, Lehrveranstaltungen, Leistungsnachweisen, Lehr- und Forschungs-konzept, Zeugnisse
  • Bewerbungsfrist bis zum 31. Oktober 2026 (Posteingang), elektronisch als ein PDF
  • Bewerbung an OVGU und parallel an den Präsidenten der Fraunhofer-Gesellschaft
  • Kontaktadressen: Prof. Dr.-Ing. Andre Katterfeld (OVGU) und Dr. Patrick Hoyer (Fraunhofer IFF); weitere Ansprechpartner in den Kopien

Kontakt

  • Prof. Dr.-Ing. Andre Katterfeld (OVGU)
  • Dr. Patrick Hoyer (Fraunhofer-Gesellschaft)
  • Email-Adressen im Ausschreibungstext

Hinweise

  • Hinweis zur Erhebung personenbezogener Daten unter: https://www.uni-magdeburg.de/Datenschutz_Bewerber.html

Originalausschreibung und Bewerbung