Cybersichere (metaheuristische, populationsbasierte) Optimierungsverfahren

Überblick

• Cybersichere (metaheuristische, populationsbasierte) Optimierungsverfahren – Abteilung: Cybersicherheit komplexer Systeme Referat: Emergente digitale Systeme für Verwaltung und Streitkräfte Kontakt: bewerbung@cyberagentur.de Wie kann verhindert werden, dass böswillige Lösungen es in den Lösungsraum schaffen? In populationsbasierten Optimierungsverfahren treten oft verschiedene Lösungen gegeneinander an, um im Verlauf des Prozesses ein Optimum zu finden. Anwendungen gibt es in den Bereichen Routing, Strukturoptimierung, Medizin, Finanzen oder Energieversorgung. Ein möglicher Angriffsvektor ist die Einschleusung böswilliger Lösungen, die einen Algorithmus in eine Richtung lenken könnten, die in einem falschen Optimum liegt, welches für die angreifende Person von Vorteil sein kann. Die Lösung eines Problems könnte dann Schwachstellen enthalten, die in der Umsetzung ausgenutzt werden könnten, oder die Performance des Systems auf niedrigem Niveau halten. Ziel dieser Arbeit ist es, neue Methoden und Ansätze zu erforschen, die solch geartete Optimierungsverfahren sicherer und robuster gegenüber eingeschleusten bösartigen Lösungen machen. Dafür sollen konkrete Angriffsszenarien entwickelt, Angriffsvektoren definiert und Lösungsstrategien evaluiert werden.