AI-Native Computing – Für KI optimierte Hardware und KI-gesteuerte / -generierte Software und Systeme

Cyberagentur - Agentur für Innovation in der Cybersicherheit

04347 Leipzig

Bewerbungsfrist nicht angegeben

AI-Native Computing bezeichnet ein Paradigma, das auf tiefgreifende Integration von KI-Methoden in alle Schichten der IT-Architektur setzt, womit sich neue Möglichkeiten für adaptives, autonomes und selbstoptimierendes Computing eröffnen.
Dies kann neue Standards in Bereichen wie Edge Computing, autonome Systeme und personalisierte digitale Umgebungen schaffen.
Zu diesen Technologien zählen u.a. auch AI Operating Systems (KI-basierte Betriebssysteme), bei der künstliche Intelligenz als zentrales Steuerungssystem für Software, Hardware und Anwendungen fungiert und den Nutzern bedarfsgerecht Anwendungen und Interfaces bereitstellt.
Erste bekannte Vertreter solcher Technologien sind bspw. das von der Firma Anthropic entwickelte Tool „Computer Use“, das ein KI-Modell bereitstellt, um mit einer Desktop-Umgebung menschenähnlich zu interagieren, oder auch KI-Agenten für die Softwareentwicklung wie Copilot, die die Grundlage für native KI-Funktionalitäten in Computerarchitekturen legen sollen.

Ziele / Aufgaben

Ziel dieser Masterarbeit ist es, den aktuellen Stand der Forschung im Bereich AI-Native Computing zu analysieren und Entwicklungspotenziale sowie zukünftige Anwendungsfelder zu identifizieren.
Dabei können unterschiedliche Themen fokussiert werden, wie z.B. KI-gesteuerte Betriebssystemarchitekturen, agentische KI-Systeme oder auch autonome Softwareökosysteme.
Ergebnisse der wissenschaftlichen Arbeit können Übersichten und Bewertungen zu bestehenden Systemen sein, die Ableitung von Handlungsempfehlungen für zukünftige KI-Forschung oder die Anfertigung kleinerer Prototypen für Demonstrationszwecke.