Label efficient approaches for classification tasks

Cyberagentur - Agentur für Innovation in der Cybersicherheit

04347 Leipzig

Bewerbungsfrist nicht angegeben

Beschreibung

Label efficient approaches for classification tasks: Eine hohe Datenverfügbarkeit spielt bei der Entwicklung von Machine Learning Modellen eine entscheidende Rolle. Im Rahmen einer Masterarbeit soll untersucht werden, wie label-effiziente Lernverfahren zur Anwendung auf ein spezifisches Image Classification Problem geeignet sind. Ziele sind die Identifikation von SOTA-Technologien, der Vergleich dieser Technologien und die Überführung in einen funktionsfähigen Prototyp für die Bildklassifikation. Grundlage bildet ein Datensatz mit Bilddaten unterschiedlicher Klassen militärischer Fahrzeuge.

Untersuchung der Anwendbarkeit label-effizienter Lernverfahren auf ein Image Classification Problem.
Identifikation von SOTA-Technologien (z.B. Semi-Supervised Learning, Self-Supervised Learning).
Vergleich der identifizierten Technologien und Entwicklung eines funktionsfähigen Prototyps.
Nutzung eines Datensatzes militärischer Fahrzeuge zur Implementierung und Demonstration der Verfahren.