Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (100%, Entgeltgruppe 13 TV-L)

Technische Universität Chemnitz

09111 Chemnitz

Bewerbungsfrist: 2026-10-01

Arbeitsaufgaben

Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Informatik, Juniorprofessur Pervasive Computing Systems, vorbehaltlich der Bereitstellung und Bewilligung der Drittmittel durch den Drittmittelgeber, eine Stelle als vollbeschäftigte/r Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (100%, Entgeltgruppe 13 TV-L) befristet für 36 Monate zu besetzen.
Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet.
Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Eigenständige wissenschaftliche Bearbeitung eines Promotionsthemas im Bereich virtuelle Sensorik, insbesondere Simulation und Generierung synthetischer LiDAR-Punktwolken für Deep-Learning-Anwendungen
Konzeption, Implementierung und systematische Evaluation von Deep-Learning-Methoden zur 3D-Punktwolkenklassifikation und -bewertung auf Basis synthetischer und realer LiDAR-Daten
Untersuchung von Sim-to-Real-Transferstrategien und Domain-Adaptation zur Verbesserung der Robustheit und Generalisierungsfähigkeit von Modellen
Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung.

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Medientechnologie/Medieninformatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Disziplin
Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in Python sowie in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden (idealerweise mit PyTorch oder TensorFlow)
Erfahrung im Umgang mit Konzepten der Computergrafik und 3D-Datenstrukturen (insbesondere Punktwolken)
Kenntnisse in C++ und grafiknahe Programmierung (z.B. Vulkan, OpenGL, CUDA) sind von Vorteil
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute wissenschaftliche Schreibkompetenz

attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
vielfältiges Mensaangebot für Pausenversorgung
optimale Verkehrsanbindung aller Universitätsstandorte an den öffentlichen Personennahverkehr/Vergünstigungen bei der Nutzung des ÖPVN (Job-Ticket)
Mitarbeit in einem kooperativen und hilfsbereiten Team
Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen
vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
30 Tage kalenderjährlicher Urlaub bei einer 5-Tage-Arbeitswoche
attraktive Angebote der Gesundheitsförderung
die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden, familienfreundliche Infrastruktur

36 Monate befristet
Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet
Arbeiten in Vollzeit (100%) bzw. Teilzeit im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten

Frau Dajana Herklotz (Tel. 0371/531-37926) für allgemeine Fragen zum Stellenbesetzungsverfahren
Herr Jun.-Prof. Stefan Reitmann (Tel. 0371/531-34482) detaillierte Auskünfte zum Aufgabenprofil