Themen für Abschlussarbeiten

Cyberagentur - Agentur für Innovation in der Cybersicherheit

04347 Leipzig

Bewerbungsfrist nicht angegeben

Themenliste mit Fokus auf Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Quantenkryptografie, Open Source KI-Landschaft, Embodied AI, AI-Native Computing, Post-Cloud Architekturen, Optimierungsverfahren, Augmented Reality, Weltraumthemen, End-to-End Verschlüsselung, Zellularautomaten, Rohstoffe in der Europäischen Union und weitere zukunftsorientierte Technologiethemen.
Jede Themensektion enthält eine konkrete Aufgabenstellung oder Forschungsfrage im Rahmen einer Master- oder Bachelorarbeit.

Thema 1: Low Shot / Zero Shot Classification Techniques

Thema 1: Beschreibung der Nutzung von Low-Shot-Lernverfahren (Few-Shot, Zero-Shot und In-Context-Learning) für Klassifikationsaufgaben in sicherheitsrelevanten Kontexten.
Zusammenstellung des aktuellen Stands der Forschung, Gegenüberstellung verschiedener Techniken und Entwicklung eines Demonstrators.
Grundlage ist ein Datensatz mit Bilddaten militärischer Fahrzeuge.

Thema 2: Identifikation und Vergleich von Methoden der Explainable AI (XAI) im Sicherheitssektor.
Entwicklung eines Prototyps als Erklärungs-Komponente in einem Klassifikationsprozess.
Grundlage ist ein Datensatz von Bilddaten militärischer Fahrzeuge.

Thema 3: Untersuchung label-effizienter Lernverfahren (z.B. Semi-Supervised Learning, Self-Supervised Learning).
Identifikation SOTA-Technologien, Vergleich und Überführung in einen Prototypen für Bildklassifikation.
Grundlage ist ein Datensatz militärischer Fahrzeugbilder.

Thema 4: Untersuchung generativer Ansätze zur Bilderzeugung zur Optimierung von Computer Vision Aufgaben, insbesondere bei geringer Datenverfügbarkeit.
Praxisnahes Anwendungsszenario mit militärischen Fahrzeugdatensätzen als Basis.

Thema 5: Identifikation Open-Source-Initiativen, Einordnung in eine Open-Source-Landschaft.
Entwicklung eines Verfahrens zur Zusammenführung von Open-Source-Daten, Modellen und Frameworks.
Prototypische Open-Source AI Landscape mit interaktiven Modulen.

Thema 6: Analyse des aktuellen Stands im Bereich Embodied AI, Fokus auf Integration generativer Verfahren und physik-informierter Modelle.
Untersuchung von Adaptions- und Lernfähigkeiten in unbekannten Umgebungen.

Thema 7: Analyse des aktuellen Stands der Forschung zu AI-Native Computing.
Identifikation von Entwicklungspotenzialen und Anwendungsfeldern; ggf. Prototypen.

Thema 8: PQC-Methoden auf FPGA implementieren; Leistungsmetriken erheben; Seitenkanalangriffe analysieren.
Aufgaben: Initialisierung, Track A/B, Bericht.

Thema 9: Identifikation und Analyse von Post-Cloud Architekturen; Netzwerktopologien, Kollaborationsansätze, Backupstrategien.

Thema 10: Erforschung sicherer und robuster Optimierungsverfahren gegenüber eingeschleusten bösartigen Lösungen.
Angriffsvektoren definieren und Lösungsstrategien evaluieren.

Thema 11: Stand der Wissenschaft und Praxis zur Einbettung von AR in komplexen Systemen; Benutzersicht prüfen.

Thema 12: Auswirkungen eines Weltraumwetterereignisses auf globale und weltraumgestützte Infrastruktur untersuchen; Experteneinschätzung einbeziehen.

Thema 13: Vergleich von MLS, Double-Ratchet, MegOLM; Sicherheitsgarantien und Bedrohungsmodelle bewerten; Eignung für zukünftige Anforderungen prüfen.

Thema 14: Untersuchung dezentraler Koordination mittels Zellularautomaten; Frage nach Fehlertoleranz, Störsicherheit und Skalierbarkeit.

Thema 15: Kartierung der Nutzung kritischer Mineralien in sicherheitsrelevanten Produkten; Ableitung zukünftiger Bedarfe und Substitutionsmöglichkeiten.

Thema 16: Untersuchung des Ausfalls kritischer Systeme und möglicher Kaskadeneffekte; Entwicklung eines methodischen Rahmens.

Thema 17: Entwicklung einer strukturierten Methode zur Sammlung, Kategorisierung und Bewertung von Schwachstellen weltraumgestützter Software.